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OTT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
11 April 2025
Ecco alcuni modi per integrare l’IA in una piattaforma OTT:
1. Preferenze degli Utenti
L’IA può essere utilizzata per analizzare le preferenze degli utenti, la cronologia delle visualizzazioni e i comportamenti di navigazione per offrire raccomandazioni personalizzate. Grazie ad algoritmi di raccomandazione, puoi suggerire film, serie TV o altri contenuti rilevanti, aumentando l’engagement e la soddisfazione dell’utente.
L’IA può anche supportare la cura dei contenuti categorizzandoli e “taggandoli” automaticamente in base al genere, all’umore, al tema o ad altre caratteristiche.
Questo consente un’organizzazione efficiente e una scoperta più facile dei contenuti da parte degli utenti.
2. Analisi dei Dati
L’intelligenza artificiale può aiutare ad analizzare i comportamenti degli utenti e i parametri di coinvolgimento, come tassi di clic, tempi di visione o punti di abbandono. Comprendendo questi comportamenti, puoi ottimizzare la distribuzione dei contenuti, migliorare l’esperienza utente e identificare aree da perfezionare.
Queste tecniche possono essere impiegate anche per analizzare feedback degli utenti, commenti o discussioni sui social media relativi alla piattaforma o a contenuti specifici. L’analisi del sentiment fornisce preziose indicazioni sulle opinioni degli utenti, aiutando a individuare aree di miglioramento e supportando le decisioni su acquisizione, produzione o strategie di marketing.
L’IA può inoltre essere utilizzata per moderare automaticamente i contenuti generati dagli utenti, assicurando il rispetto delle linee guida della community e prevenendo la diffusione di contenuti inappropriati o dannosi. I sistemi basati su IA possono rilevare e filtrare linguaggio offensivo, immagini esplicite o altri contenuti che violano le politiche della piattaforma.
3. Advertising Optimization
L’IA può essere impiegata per ottimizzare il targeting e il posizionamento degli annunci pubblicitari, analizzando i dati e i comportamenti degli utenti.
Conoscendo le preferenze e le abitudini di visione degli utenti, è in grado di proporre annunci personalizzati e pertinenti, aumentando cosi le probabilità di coinvolgimento e conversione.
4. Controllo Qualità
L’intelligenza artificiale può supportare le attività di controllo qualità di un OTT nelle sue tre forme di monetizzazione (AVOD - SVOD - TVOD) automatizzando il rilevamento di problemi audio e video, come bassa risoluzione, suono distorto o problemi di buffering.
Monitorando e analizzando le prestazioni della piattaforma, l’IA contribuisce a mantenere un’elevata qualità dell’esperienza di streaming per gli utenti.
Quando si integra l’IA in una piattaforma OTT, è fondamentale progettare un’architettura solida, una robusta infrastruttura oltre a disporre di grandi quantità di dati per l’addestramento e l’ottimizzazione dei modelli.
Inoltre, è essenziale dare priorità alla privacy degli utenti e garantire il rispetto delle normative sulla protezione dei dati.